Crearea de soluții simple la problemele cotidiene devine din ce în ce mai ușoară datorită dezvoltării rapide a inteligenței artificiale. Aceasta este o realitate care începe să prindă rădăcini în sălile de clasă datorită inițiativelor precum Next.

Crearea de soluții simple la problemele cotidiene devine din ce în ce mai ușoară datorită dezvoltării rapide a inteligenței artificiale. Aceasta este o realitate care începe să prindă rădăcini în sălile de clasă datorită inițiativelor precum Next.

Dezbaterea despre inteligența artificială în sălile de clasă din Columbia începe adesea cu frică. De când ChatGPT a apărut în scenă în 2022, majoritatea școlilor și universităților din țară au răspuns cu restricții: interdicții privind utilizarea sa, avertismente cu privire la plagiat și neîncredere pe scară largă. Aceasta este o reacție de înțeles, dar insuficientă pentru o situație care a devenit deja ireversibilă.

În schimb, unele companii adoptă o abordare diferită. Next, fondată de Andrés Bilbao - cofondator al Rappi și investitor în peste 100 de companii din America Latină - este una dintre ele. Lansată în iulie 2025, aceasta oferă un program online de opt săptămâni, care predă inteligență artificială și antreprenoriat tinerilor cu vârste cuprinse între 13 și 18 ani. Până în prezent, peste 450 de studenți din 11 țări din regiune au fost instruiți.

Natalia Blanco, parte a echipei fondatoare a acestei inițiative, a fost invitată la Innovamat, un eveniment care reunește lideri în educația STEM și a cărui ediție din 2026 s-a concentrat pe economia bazată pe competențe. În continuare, a facilitat un atelier de inteligență artificială axat pe instrumente no-code. Cu alte cuvinte, instrumente care democratizează una dintre cele mai specializate verigi din industria digitală, permițând crearea de produse digitale fără cunoștințe de programare.

„Dincolo de a învăța să programezi sau să folosești orice instrument specific, cel mai important lucru este să înveți cum să înveți”, a explicat Blanco. Această premisă a fost principiul călăuzitor al unei sesiuni de 90 de minute în care doisprezece educatori au trecut de la a fi ascultători la a fi constructori.

De la solicitare la aplicare

Subiectele discutate în cadrul atelierului sunt aplicabile contextului educațional columbian actual. Primul pas, a afirmat Blanco, este înțelegerea principiilor fundamentale ale promptării: tehnica de a da instrucțiuni structurate unei inteligențe artificiale pentru a obține rezultate mai bune. Recomandarea este un proces în patru etape: în primul rând, atribuirea unui rol robotului („ești expert în X”); în al doilea rând, definirea obiectivului; în al treilea rând, specificarea rezultatului așteptat; și în al patrulea rând, stabilirea limitelor la care sistemul poate și nu poate răspunde.

Instrumentul ales a fost Lovable, o platformă europeană ce permite crearea de pagini web și aplicații folosind limbaj natural pentru a răspunde oricărei nevoi cotidiene.

În timpul atelierului, participanții au decis să creeze o aplicație pentru gestionarea absențelor profesorilor din școli. În mai puțin de zece minute, după ce au trimis un prompt structurat cu sprijinul lui Claude - LLM la Anthropic - au avut un prototip funcțional: butoane de acțiune, profiluri de utilizator și un program de înlocuire. Lovable are o versiune gratuită cu credite zilnice și un abonament plătit pentru aproximativ 25 de dolari pe lună.

Pentru a completa exercițiul, Blanco a integrat aplicația cu ElevenLabs, un instrument care permite crearea de agenți vocali cu inteligență artificială. Utilizarea instrumentului Claude a fost, de asemenea, esențială în această etapă, deoarece oferă contextul necesar pentru structurarea instrucțiunii inițiale și este capabil să schițeze promptul de sistem al agentului: instrucțiunile care definesc rolul său, baza de cunoștințe și limitele sale.

„Claude te va ajuta întotdeauna să-ți pui mult mai multe întrebări, să organizezi totul mai clar”, a argumentat Blanco, adăugând că promptul dat unui agent vocal este structural diferit de cel folosit în Lovable, iar înțelegerea acestei diferențe face parte din procesul de învățare.

Această observație a expertului ajută la o distincție esențială. În lumea inteligenței artificiale, există două tipuri de instrumente care sunt frecvent confundate. Modelele de limbaj mare (LLM), cum ar fi ChatGPT, Claude sau Grok, generează text, imagini, tabele și alte rezultate în cadrul unei conversații. Apoi, există agenții de inteligență artificială, care pot lua decizii și executa acțiuni în lumea reală: pot consulta surse externe, pot trimite mesaje și pot automatiza fluxuri de lucru. „Un agent precum N8n are capacitatea de a merge la Perplexity, de a aduna informații, de a le rezuma și de a vi le trimite automat prin Telegram.”

Îmbunătățiți, nu înlocuiți

Contextul columbian face ca această conversație să fie urgentă. În 2025, peste 2.000 de instituții de învățământ din țară au început să integreze inteligența artificială în sălile de clasă, iar Ministerul Educației a raportat 865 de programe academice active legate de inteligența artificială în 190 de instituții de învățământ superior. Cu toate acestea, doar 25% dintre universități oferă programe de inteligență artificială, iar mai puțin de 24% dintre absolvenți provin din domenii STEM, ceea ce evidențiază un decalaj structural.

În domeniul reglementărilor, Ministerul Științei și Ministerul Tehnologiilor Informației și Comunicațiilor (TIC) au înaintat Congresului un proiect de lege care urmărește să garanteze dezvoltarea etică și responsabilă a IA și să desemneze primul drept Autoritate Națională pentru IA. Simultan, Congresul a adoptat Legea 2502, care introduce sancțiuni agravate pentru fraudele comise cu ajutorul IA, inclusiv deepfake-uri și furtul de identitate digitală.

Pentru Blanco, răspunsul nu constă în reglementări, ci în modul în care profesorii își îmbrățișează noul rol. „Este timpul să înțelegem că inteligența artificială este ceva ce va împuternici fiecare elev”, a afirmat el. Profesorii își pot înregistra orele și pot primi feedback de la inteligența artificială pentru a-și îmbunătăți predarea. O pot folosi chiar și pentru a produce conținut adaptat abilităților și stilurilor de învățare ale fiecărui elev sau pentru a dezvolta agenți vocali cu ElevenLabs pentru a-i sprijini în afara sălii de clasă.

În același timp, a adăugat el, elevii mai tineri pot folosi instrumente precum NotebookLM – create de Google și capabile să convertească orice text sau videoclip în prezentări, podcasturi sau rezumate vizuale – pentru a învăța în felul lor. I-a încurajat să exploreze instrumente precum Lovable pentru a construi soluții din lumea reală folosind limbajul natural, să utilizeze instrumente LLM precum Claude pentru a structura idei, a organiza proiecte sau a pregăti teme mai complexe și să înțeleagă că construirea cu ajutorul inteligenței artificiale îmbunătățește performanța academică. „Inteligența artificială nu ar trebui să fie ceva ce elevii folosesc pentru a-și opri creierul, ci mai degrabă ceva care să le îmbunătățească toate abilitățile”, a concluzionat Blanco.